Project Scenario Smart Alarm Clock (Progress ke-2)

 2.1 Gambaran Umum Sistem

      Berikut adalah gambaran umum sistem smart alarm clock pada gambar 1.2.

Gambar 1.2 Gambaran umum sistem 

   

 Pada gambar 1.2 dijelaskan terdapat tiga buah 3 sensor, berikut penjelasannya : 

1. sensor infrared (PIR), sensor kelembaban dan temperature dan touch sensor. Sensor infrared (PIR) digunakan untuk membaca pergerakan tubuh berdasarkan energi panas tubuh yang dipancarkan berupa gelombang infra merah.
2. Sensor kelembaban dan temperatur digunakan untuk mengukur kelembaban dan temperature ruangan, dimana untuk memastikan objek dengan temperature diatas nol dapat dideteksi oleh sensor infrared (PIR). 
3. RTC Modul berguna untuk mendapatkan waktu secara real time. Arduino sebagai pusat kendali dari sistem smart alarm clock ini, dimana hasil deteksi pergerakan tubuh nantinya akan diolah dengan algoritma pendeteksi fase tidur di Arduino, kemudian juga Arduino berfungsi untuk meng-outputkan informasi tentang alarm ke LCD, dan juga meng-outputkan suara melalui Buzzer.

2.2 Spesifikasi Perangkat

      Adapun komponen-komponen yang akan digunakan pada simulasi :

2.2.1 Perangkat Keras 

         Berikut perangkat keras yang digunakan pada simulasi projek ini yaitu :

• Arduino Mega 2560rev.
• LCD 1602 12C.
• Buzzer
• Sensor passive infrared (PIR) HC-SR501
• Sensor Temperatur dan kelembaban DHT22.
• Capacity Touch Sensor W110.
• Real Time Clock Modul DS3231.

2.2.2 Perangkat Lunak
        Berikut perangkat lunak yang digunakan pada simulasi projek ini yaitu :

•  Tinkercad
• Instant Contiki
•  VMWARE

2.3 Skenario  Sistem
      Berikut ini skenario yang dilakukan dalam simulasi :

2.3.1 Desain dan Simulasi pada Tinkercad
        Desain dibuat dengan perangkat yang tersedia pada tinkercad,yaitu Arduino Uno R3,Piezo, Red  Led, dan PIR.
         

2.3.2  Pengujian Sensor Infrared untuk Mendeteksi Pergerakan Tubuh 

       Pengujian akan dilakukan terhadap sensor infrared (PIR), apakah sensor infrared (PIR) dapat mendeteksi pergerakan tubuh seseorang ketika tidur pada simulasi, yang mana hasilnya sangat dibutuhkan untuk diolah oleh algoritma pendeteksi fase tidur agar dapat menentukan waktu yang terbaik.

2.3.3 Pengujian Prediksi Waktu Terbaik Alarm 

      Pada pengujian ini akan dilakukan pengujian algoritma pendeteksi fase tidur, setelah sensor infrared (PIR) dapat mendeteksi dan merekam pergerakan tubuh, kemudian algoritma akan mencoba mengolah dan melakukan perhitungan, sehingga dapat menentukan prediksi waktu terbaik untuk alarm berdasarkan sleep phases monitoring.

Penanggung jawab : Fitrah Bima Nusantara